Diskriminant Analizi

Diskriminant Analizi

Kümeleme analizi, istatistiksel anlamda, birbirlerinden farklılıklar gösteren tüketici grupları yaratır Gruplara daha sonradan katılacakların, hangi kıstaslara göre sınıflandırılacağını söylemez Diskriminant analizi, kümeleme analizinin, bireyleri nasıl kümelediğini öğrenir ve herbir grup için formül çıkarır Gruplara katılacak bireyler, bu formüller aracılığıyla, kolaylıkla sınıflandırılabilir DAP’ın Yaşam Biçimleri kümeleri, bu formüller kullanılarak yaratılır Pratik yararı; Herhangi bir kümeye dahil deneklerden oluşan fokus gruplar yapılabilir

Diskriminant analizi gözlemleri en az hata ile ait oldukları kitlelere ayırmak için yapılan işlemler topluluğu olarak düşünülebilir Bu şekli ile analizin temeli incelenen gözlemlerin kitlesinin belirlenmesini sağlayacak fonksiyon ya da fonksiyonları bulmak ve bireyleri bu fonksiyonları kullanarak sınıflamaktır Bu çalışmada diskriminant analiz teknikleri verildi İncelenen bu teknikler içinden Fisher’in diskriminant fonksiyon tekniği ile diskriminant fonksiyonları bulundu Sonra, 67 il ve daha sonra il olan 6 yerleşim birimi bilinen gruplara sınıflandırıldı Birinci bölümde, sınıflama problemi üzerinde duruldu İkinci bölümde, çok değişkenli sınıflama teknikleri ve bu tekniklerde kullanılan uzaklık ölçüleri verildi Üçüncü bölümde, sınıflama işleminde kullanılan diskriminant analizi teknikleri ve ayrıca Fisher yöntemi ile bulunan diskriminant fonksiyonlarının önem kontrolü testi verildi Daha sonra, hatalı sınıflandırma maliyetlerine dayanan bir sınıflama metodu verildi Bunlara ilave olarak, diskriminant analizinin diğer çok değişkenli analiz teknikleri ile ilişkisi verildi Dördüncü bölümde ise, özel durumlar için kullanılan diskriminant analiz teknikleri ve diskriminant fonksiyonları verildi Beşinci bölümde, Türkiye’deki illeri sınıflamada kullanılan diskriminant fonksiyonları bulundu Elde edilen fonksiyonların önemlilik testi yapıldı Bulunan fonksiyonların, gözlemleri sınıflamada kullanılabilir olduğu sonucuna varıldı Daha sonra iller, elde edilen diskriminant fonksiyonları kullanılarak sınıflandı Altıncı bölümde de elde edilen sonuçların genel bir değerlendirilmesi ve tartışması yapıldı