|  | Sözderastlantısal Sayı Üreteci |  | 
|  08-22-2012 | #1 | 
| 
Prof. Dr. Sinsi
 |   Sözderastlantısal Sayı ÜreteciSözderastsal sayı üreteci (pseudorandom number generator, PRNG), öğeleri arasında kolay kolay ilişki kurulamayacak bir sayı dizisi üreten algoritma türlerine verilen genel isimdir  Sözderastsal sayı üreteçlerinin çıktıları gerçek anlamda Algoritma Alm  Algorithmus (m), Fr  Algoritme (m), İng  Algorithm  Matematikte sayılarla yapılan her türlü hesaplamanın sistematik metoduna verilen genel isim  rastsal değildir, bu tür algoritmalar gerçek rastsal sayı dizilerinin bazı özelliklerini yaklaşık olarak taşır  bkz  Rastlantısal John von Neumann`ın da belirttiği gibi Aritmetik yöntemlerle rastsal sayılar üretmeye çalışan biri büyük günah işliyordur  refNot1 Her ne kadar rastsal sayılar 1921 yılından 1923 yılına kadar Berlin Üniversitesinde kimya tahsili gördü  İki yıl sonra İsviçre'de Teknik Yüksek Okulu'ndan kimya mühendisliği diploması aldı  Nihayet 1926 yılında Budapeşte Üniversitesi'nden matematik doktorası aldı  Budapeşte'deki çalışmalarını bitirir bitirmez, genç matematikçiye  Göttingen Üniversitesi'nde Rockofeller bursu verilmişti  Burada, 23 yaşındayken ilk şaheser eseri "Kuantum Mekaniğinin Matematik Temelleri"ni yayınladı   donanımsal rastsal sayı üreteçleri ile üretiliyor olsa da, sözderastsal sayılar modern bilgiişlemin önemli bir bölümünü kapsamaktadır ve bunlar şifrebilimden tutun fiziksel sistemleri simüle etmeye yarayan Monte Carlo yöntemlerine dek pek çok yerde kullanılmaktadır  Resim:Casino at night  JPGMonte Carlo`daki *****evlerinden bir görünüşMonte Carlo Monako`nun *****evleriyle ünlü en zengin semtidir  35500 nüfuslu Monako`nun 25000`i bu semtte yaşar  Oak Ridge National Laboratory`den Robert R  Coveyou`nun Rastsal sayıların üretimi rastgele gerçekleştirilemeyecek kadar önemlidirrefNot2 cümlesinde belirttiği gibi üretilmiş olan sayıların rastsallığı ciddi ve dikkatli bir matematik analiz gerektirmektedir  Bu kategorideki pek çok algoritma, Algoritma Alm  Algorithmus (m), Fr  Algoritme (m), İng  Algorithm  Matematikte sayılarla yapılan her türlü hesaplamanın sistematik metoduna verilen genel isim  tekbiçimli dağılımdan bir örnek oluşturmaya çalışırlar  Bu iş için en sık kullanılan algoritma türleri  doğrusal denklik üreteçleri,  gecikmeli Fibonacci üreteçleri,  doğrusal geribeslemeli kaydırma yazmaçları ve  genelleştirilmiş geribeslemeli kaydırma yazmaçlarıdır  Yeni geliştirilmiş algoritmalar arasında ise  Blum Blum Shub,  Fortuna ve  Mersenne Twister vardır  ==Özü itibariyle rastsal olmama== Sözderastsal sayı üreteçleri deterministik bir bilgisayarda çalıştıkları için ( kuantum bilgisayarı ile karşılaştırın) deterministik algoritmalardır ve bu tür bir algoritma ile üretilen sayı dizisinin gerçek bir rastsal dizide olmayan bir özelliği olacaktır: periyodiklik  Şurası kesindir ki, eğer üreteç sabit miktarda hafıza kullanıyorsa yeterli sayıda döngü adımından sonra aynı içsel duruma ikinci kez gelecektir ve ondan sonra da sonsuza dek tekrar edecektir  Periyodik olmayan bir üreteç tasarlanabilir ancak bu tür bir sistemin ihtiyaç duyduğu hafıza miktarı sistem çalıştıkça büyüyecektir  Buna ek olarak bir sözderastsal sayı üreteci keyfi bir başlama noktasından, ya da çekirdek durumundan, başlatılabilir ve o andan itibaren özdeş bir sayı dizisi üretir  Periyodikliğin pratik önemi sınırlıdır  Eklenen her bir hafıza biti ile maksimum periyod iki katına çıkar  Herhangi bir bilgisayarın evrenin beklenen yaşam süresi boyunca hesaplayamayacağı kadar uzun periyoda sahip sözderastsal sayı üreteçleri inşa etmek mümkündür  Şifrebilimdeki cevaplanmamış sorulardan biri de iyi tasarlanmış bir sözderastsal sayı üretecinin çıktısını, çekirdeğini (başlangıç paramterlerini) bilmeden, gerçek rastsal gürültüden ayırt etmenin mümkün olup olmayacağıdır  Şifrebilimdeki pek çok uygulama uygun bir sözderastsal sayı üretecinin çıktısının gürültüden ayırt edilmeyeceği varsayımına dayanır  En basit örneği  akış şifresidir  Bu algoritma gizli bir mesajı, rastsal sayı üretecinin çıktısı ile  xor işlemine tabi tutar  Bu tür rastsal sayı üreteçlerinin tasarımı bir hayli zordur ve çoğu program çok daha basit üreteçler kullanır  Uygulamada, pek çok sözderastsal sayı üreteci istatistiksel olarak önemli testleri geçmelerini engelleyen bazı durumlar sergiler  Bunlardan sadece birkaçını söylemek gerekirse: Bazı çekirdek (başlangıç) durumları için beklenenden daha kısa periyodlarKötü boyutsal dağılımBirbirini takip eden değerlerin bağımsız olmamasıBazı bitlerin diğerlerinden `daha rastsal` olabilmesiTekbiçimlilik eksikliği Hatalı sözderastsal sayı üreteçlerinin problemleri kolay kolay tespit edilemeyecek türde olabileceği gibi saçma denecek kadar açık da olabilir  ana çatı bilgisayarlarında yıllarca kullanılmış  RANDU isimli algoritma bu türden problemli bir algoritmadır ve o dönemdeki pek çok çalışma da güvenilir olmaktan uzaktır  ==Mersenne twister== Makoto Matsumoto ve Takuji Nishimura tarafından 1997 yılında geliştirilen Mersenne twister algoritması yukarıda bahsedilen pek çok problemden uzak güçlü bir sözderastsal sayı üretecidir  Bu üretecin periyodu 2<sup>19937</sup>-1`dir ve 32 bitlik değerler için 623 boyutta  eşdağılımlı olduğu ispatlanmış olup pek çok üreteçten daha hızlı çalışmaktadır  Bu algoritma bir süredir istatistik simülasyonlarında ve üretimsel modellemede tercih edilen rastsal sayı üreteci olmaya başlamıştır  Bununla birlikte Mersenne Twister algoritmasının çıktısını analiz edip sayıların rastsal olmadıklarını anlamak mümkündür ( Berlekamp-Massey algoritmasında veya bunun genişletilmiş hali olan Reed-Sloane algoritmasında olduğu gibi)  Mersenne Twister algoritmasının bu bilinen olumsuz yönleri şimdilik onu şifrebilim uygulamalarında kullanılamaz kılmakla birlikte başka açılardan sorun teşkil etmemektedir (modelleme, simülasyon, vb  alanlarda kullanılabilmektedir)  ==Şifrebilimsel olarak güvenli rastsal sayı üreteçleri== :``Main article: Cryptographically secure pseudo-random number generator`` Şifrebilimsel olarak uygun olan bir sözderastsal sayı üreteci rastsallık testlerini geçmeye ek olarak bazı ek şifrebilimsel koşulları da sağlamak zorundadır  Bazı şifrebilimsel olarak güvenli sözderastsal sayı üretici algoritmalar şunlardır: Counter modda veya çıktı besleme modunda çalışan akış veya blok şifreleri  Güvenlik kanıtı olan özel tasarımlar  Örn  Blum Blum Shub algoritmasının güçlü bir koşullu güvenlik kanıtı vardır ancak yavaş çalışmaktadır  Şifrebilimsel olarak güvenliğe dikkat ederek tasarlanmış özel sözderastsal sayı üreteçleri  Örn  ISAAC algoritması  Bu algoritma epey hızlıdır ve periyodu büyüktür  ==Bkz  == Sözderastsal ikili dizi Rastsallaştırılmış algoritma Rastsal sayı üreteci Rastsal sayı üreteç saldırısı Sözderastsal sayı üreteçleri listesi Donanımsal rastsal sayı üreteci Rastsallık ==Notlar== # notNot1 Various techniques used in connection with random digits, Applied Mathematics Series, no  12, 36-38 (1951)  # notNot2 Peterson  Ivars  ``The Jungles of Randomness: A Mathematical Safari  `` Wiley, NY, 1998  (pp  178) ISBN 0-471-16449-6 ==Kaynakça== Donald E  Knuth, ``The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms``, 3rd edition (Addison-Wesley, Boston, 1998)  [http://www  acsac  org/2003/papers/79  pdf J  Viega, ``Practical Random Number Generation in Software``], in Proc  19th Annual Computer Security Applications Conference, Dec  2003  ==Harici bağlantılar== [http://www  gnu  org/software/gsl/ The GNU Scientific Library]  Birkaç sözderastsal sayı üreteci içeren özgür ( GPL)  C fonksiyon kitaplığı  Bu makale, online kullanıcı topluluğu tarafından oluşturulan ve düzenlenen özgür ansiklopedi projesi Wikipedia'nın Türkçe versiyonu Vikipedi'deki Sözderastlantısal sayı üreteci maddesinden kopyalanmıştır  Bu makale, GNU Özgür Belgeleme Lisansı ilkeleri kapsamında özgürce kullanılabilir  | 
|   | 
|  | 
|  |