Öğrenme Nesneleri Metadata (Üstveri) Nedir?

Metadata (Üstveri) Nedir?
Öğrenme nesneleriyle ilgili en önemli konulardan birisi arama motorları tarafından nasıl tanımlanacaklarıdır Bu genellikle "öğrenme nesnesi üstbilgisi" ya da "veri hakkında bilgi" denilen metadata (üstveri) kullanılarak yapılır Yani bir öğrenme nesnesi, öğrenme nesnesinin kendisi (veri) ve öğrenme nesnesini tanımlayıcı bilgi (üstveri) olmak üzere iki kısımdan oluşur İlk kısım olan veri, üç temel bileşenden oluşur (Hua,2002) Bu bileşenler aşağıda verilmiştir





Verinin Bileşenleri




1 Öğrenme Hedefi



2 Öğrenme hedefini merkeze alan ve öğrenmeyi kolaylaştırmak için eğitim teorileri, stratejileri ve metodolojisine uygun Öğrenme İçeriği



3 Hedeflere ulaşmaya katkıda bulunmak için Uygulama ve Değerlendirme





İkinci kısım ise üstveri de denilen metadatadır Uzmanların tanımladığı şekliyle iki çeşit metadata vardır

Teknik - Tanımlayıcı Metadata
Birçok yazılımı destekleyen teknik metadata, daha çok işlemlere yoğunlaşmaktadır Örneğin, bir veritabanında bulunan hücre, satır ve sütünların tanımı, bu hücrelerde bulunan elementlerin fiziksel özellikleri teknik metadatadır

Tanımlayıcı metadata ise, daha çok bu yazılımları kullanan kullanıcılarla ilgilenmektedir Örneğin, aynı veritabanındaki bu satır ve sütunların anlamını veren doküman ise tanımlayıcı metadatadır



Pasif - Aktif Metadata
Pasif metadata adından da anlaşılacağı üzere, daha pasiftir, yalnızca kullanıcıyla etkileşim içindedir Aktif metadata ise, hem kullanıcıyla etkileşim içerisindedir hem de aktif metadata ile oluşturulan verilerin bu işler için tasarlanmış programlarla da etkileşim içerisindedir Kısacası, aktif metadata her zaman için tekniktir Ancak, her teknik olan nesneye de aktif metadata denilemez

Kullanımda Olan Metadata Standartları
1 The Dublin Core

2 IEEE LOM

3 ARIADNE & IMS

4 CEN/ISSS LT


Kaynak : Wikipedia