Meme Kanserini Başlangıç Aşamasında Yakalayan Görüntüleme Yöntemi Geliştirdi

Yıldız Teknik Üniversitesi (YTÜ) Araştırma Görevlisi Yüksek Mühendis Uğur Acar, meme kanserini başlangıç aşamasında yakalayan görüntüleme yöntemi geliştirdi

YTÜ İnşaat Fakültesi Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Bölümü
Araştırma Görevlisi Acar, dünyada en
çok görülen kanser türlerinden biri olan meme kanserinde erken
teşhisin, tedavinin başarısında önemli bir faktör olduğunu belirtti

Acar, yüksek lisans tezi olarak yaptıkları çalışmada, ''meme
kanserinin teşhisinde kullanılan mamogram görüntülerinin, görüntü
işleme teknikleri kullanılarak insan gözü tarafından ayırt edilemeyen
ya da yorumlanamayan ayrıntıları ortaya çıkarabileceği'' düşüncesinden
hareket ettiklerini kaydederek, insan anatomisinin değişken yapıya
sahip olması nedeniyle klasik görüntü işleme tekniklerinin uygulamada
bazı sorunlara yol açtığını, bu sorunların, ''bulanık mantık''
yöntemiyle daha kolay aşılabildiğini bildirdi Uğur Acar, şunları
kaydetti:

''Bu çalışmada, bulanık mantık yöntemini kullanarak, mamogram
görüntülerindeki gri değerlerin değiştirilmesi için özgün bir
algoritma ve bilgisayar yazılımı geliştirdik Bu algoritma ile
mamogram görüntülerinde fark edilmesi zor kitlelerin daha fark edilir
bir hale getirilmesi hedeflendi Geliştiren algoritmanın uygulandığı
mamogram görüntüleri, uzmanların görüşleri ile karşılaştırılarak test
edildi ve kitlelerin büyük ölçüde belirginleştiği görüldü

Mamogram filmleri, gözle yorumlanmakta, hekimlerin deneyim ve
bilgisine bağlı olarak tanı konulmakta Yorumlama yeteneğine bağlı bu
süreç, insan gözündeki hatalara ve yorumlama noksanlıklarına açık
Çalışmanın amacı, doktorlara teşhis zorluğu çektikleri noktalarda
yardımcı olmak''

-Radyologlardan Bilgi Ve Görüntü Desteği-

Acar, iki radyologdan mamogram görüntüleri ve bilgi desteği
aldıklarını ifade ederek, yaklaşık 25 değişik mamogram üzerinde
yaptıkları çalışmaların olumlu sonuç verdiğini, yöntemin değişik türde
mamogram cihazlarıyla çekilen görüntülerde aynı başarıyı gösterdiğini
bildirdi Uğur Acar, ''Mamografi filmlerini yüksek çözünürlükle
tarıyoruz ve bilgisayar yazılımımız tümörleri arıyor Ortaya çıkan
görüntü, tümör başlangıcı olan küçük kireçlenmeler dahil tehlikeli
olan ve olabilecek yerleri gösteriyor Geliştirilen algoritma,
tecrübeli olmayan doktorların bile mamogram filmi üzerinde, ilk
bakışta seçilmesi güç olan küçük oluşumların belirginleştirilmesi ile
detayları gözden kaçırmalarını engelleyecek'' dedi

-''TÜBİTAK Projemizi Kabul Etmedi''-

Bu arada, Uğur Acar'ın tez danışmanı Yrd Doç Dr Bülent Bayram
da, kendi alanlarındaki gelişmelerden yararlanarak 1998 yılından bu
yana tıpta görüntülemeye ilişkin çeşitli çalışmalar yürüttüklerini,
Acar'ın tezinin de bu çalışmaların bir parçası olduğunu söyledi

Normal bir filmde, insan gözünün görebildiğinden yüzde 20 daha
fazla enformasyon bulunduğunu belirten Bayram, bilgisayar temelli
erken teşhis yöntemlerinin, başarı oranını yüzde 5 civarında
artırdığını kaydetti

Bülent Bayram, tezden hareketle daha kapsamlı bir proje
gerçekleştirmek için TÜBİTAK'a da başvurduklarını ifade ederek, şöyle
konuştu:

''Fakat benim bu konuda yayınım olmadığı için proje kabul olmadı
TÜBİTAK'tan, 'daha çok kendi mesleki alanlarımızda proje yapmamızın
doğru olacağı'na yönelik bir yanıt geldi Ancak biz bu konudaki
çalışmalarımızı sürdüreceğiz Biz fotogrametriciyiz Fotogrametri
fotoğraftan ölçü alma demek Hava ve yer fotoğraflarından, uydu
görüntülerinden yeryüzündeki objeleri belirlemeye, bunları birbirinden
ayırmaya uğraşıyoruz

Bir hava fotoğrafından gecekonduları, yeşil alanları saptama ile
bir mamogram görüntüsünden tümörü saptama arasında teorik olarak
hiçbir fark yok Anatomisini, koşulları bildiğinizde, doğru
algoritmayı geliştirdiğiniz zaman, bunu ayırabiliyorsunuz Biz burada
yine haritacılık yapıyoruz, doku haritasını çıkarıyoruz''



Kaynak: SağlıkHaber