Veri Madenciliği Süreci (Döngüsü)

Veri madenciliği süreci en basit şekliile dört adımdan oluşmaktadır
1 Veri Seçmek: Mevcut olan ve eldeedilebilecek verilerin oluşturduğuveri havuzundan çalışma için kullanılacak verilerin seçilmesi
2 Veri İşlemek: Farklı kaynaklardanalınan verilerin birleştirilmesi, hatalıverilerin çıkarılması, vb ile seçilmişverilerin kullanılabilir hale getirilmesi
3 Veri Eğilimlerini / DesenleriniBelirlemek: İşlenmiş verilerin verimadenciliği fonksiyonları ve algorit-maları ile değerlendirilerek veriler-den anlamlı eğilimlerin, desenlerin(pattern) çıkarılması
4 Bilgiye Ulaşmak: Verilerden çıkarı-lan anlamlı eğilimler ve desenlerinyorumlanarak bilgi elde edilmesiDaha detaylı süreç tanımı ise veri ma-enciliğinin uluslararası düzeyde standardı olarak kabul edilmiş, CRISP-DMCRoss Industry Process for Data Mining)e yapılmaktadır Veri madenciliği projelerinin hızlı, daha verimli ve daha az ma-yetli gerçekleştirilmesi için geliştirilmişlan bu süreç altı adımdan oluşmaktadır