Meteoroloji Ve Olasılık Hesapları

Meteoroloji ve olasılık hesapları

Bugünkü hava tahmin metotları geniş bir sahada değişir Bir taraftan dinamik ve istatiksel metotlar kullanılır ki bunlar çok karışıktır ve yüksek kapasiteli bilgisayarlar kullanılmalıdır Diğer taraftan tecrübeyi bilgisayar çıktısına ilave etmek pratikte önemli bir rol oynayacaktır wwwfrmsinsinet

I-Fizik eşitliğine dayalı tahminler:

Eğer halihazır durum tam olarak biliniyor ve halihazır durum ile bu durumun değişme oranı arasında dinamik bir ilişki ortaya konulabiliyorsa gelecek durumu tahmin etmek ve hesaplamakta mümkündür Bu, nümerik hava tahmini olarak ta bilinir ve pratikte kullanılır Bu metotla ortaya çıkan ürünler bütün dünyadaki hava wwwfrmsinsinet tahminleri için esas teşkil eder

II-Istatistiklere dayanan tahminler:

Geçmişteki bilgi ve tecrübeler belli olayların davranışı hakkında çokça bilgi sağlamaktadır Geçmişle geleceğin ilişkilendirilebileceği istatiksel tarzda bu tecrübeler formüle edilebilir Yani "dün ve bugün ne oldu" ve "yarın ne olacak" arasındaki bağ, geçmişteki benzer olaylardan istatiksel olarak elde edilebilir Istatiksel olarak elde edilen tahminler bir olasılık ifade ederler Bu tip bir tahmin aşağıdaki gibi olacaktır:

Yarınki en olası azami sıcaklık 25 °C dir: Aktüel azami sıcaklığın 23 °C ile 27 °C arasında olma şansı %90 dır Bu tip olasılık tahmini NWP (Sayısal Hava Tahmini) bilgileri kullanılarak yapılır

III-Tecrübeler:

İç içe girmiş işlemlerle uğraşırken, genelde her olaya değer tahsis etmenin hiç bir yolu yoktur Bununla beraber geçmiş tecrübelerden ve yerel etkileri hesaba katarak her olaya bir değer wwwfrmsinsinet tahsis edilebilir Az önce anlatıldığı gibi tecrübelerden elde edilen bilgilerin çoğu tahmincinin kendi formulasyonunda bir araya getirilmelidir NWP rehber materyallerin etkili kullanımı için bu bilgiler, bu formulasyonda güncel hale getirilir

Hava Tahmin Prensipleri

Hava tahmini "süreklilik prensipleri" ne dayanır Bunlar 5 sınıfa ayrılmışlardır

1- Süreklilik:

Burada varolan durumun belli bir zaman için devam edeceği varsayılmaktadır Bu varsayım başka herhangi bir tahmin tekniği için minimum seviye olarak kabul edilmektedir Bu tekniğin yeteneği, sürekliliğin yeteneğinden daha az ise bu teknik kullanışsızdır Bununla beraber çok kısa vadeli tahmin için süreklilik bazen kullanılmaktadır

2- Tandans Sürekliliği:

Burada varolan tandansın belli bir zaman için devam edeceği varsayılmaktadır Bu varsayım çok kısa vadeli tahmin için bazen kullanılmaktadır

3- Periyodikliğin Sürekliliği:

Burada varolan periyodikliğin belli bir zaman içinde devam edeceği varsayılmaktadır Bu varsayım daha çok uzun vadede olayların yarı periyodik oluşumlarını tahmin için bazen kullanılmaktadır

4- Geri Kalma Zamanı Sürekliliği:

Burada, biri daha önce gerçekleşen iki olay arasındaki geri kalma zamanının varlığı varsayılmaktadır Bu iki olay aynı veya farklı yerlerde olabilir Bu teknik en muhafazakar teknik olarak bilinmekte ve şimdi sinoptik veya yerel olarak kullanılmaktadır

5- Modelleme:

Burada modelin ileri gideceği varsayılmaktadır Son olarak modelleme tekniği, bilgisayar teknolojisi kullanılarak nümerik simulasyonda görüldüğü gibi tahminin tüm branşlarında ünlü olmuştur Meteorolojide atmosferik hareketin dinamik modeli, Nümerik Hava Tahmini Operasyonel Modeli (NWPOM) gibi rutin kullanıma konulmuştur

NWPOM; kısa vadeli tahminler (12-48 saatlik) için, sinoptik kartlarda görülen sinoptik ölçekli atmosferik olaylar dikkate alındığında neredeyse tam isabet seviyesine ulaşmıştır Bu model orta vadeli tahminler (3-5 günlük) için hatırı sayılır bir başarı seviyesini de göstermektedir

Tahminlerin çeşitli sınıfları için ve ayrıca hareketleri de değişik ölçekleri için kullanılan nümerik modelleme teknikleri yakın gelecekte yenilenecek ve geliştirilecektir

Genel Sirkülasyon Modeli ve Iklim Modeli (yerel modelin yanında) şu anda çok detaylı bir şekilde gözden geçirilmektedir

Meteorolojist ile bir doktor arasında birçok ortak nokta vardır ikisi de kendi alanlarında iyi eğitim almışlardır Ancak eğitim ve araştırmadan elde edilen bilgiler, sıkça rastlanan kompleks durumlarla karşılaşıldığında yeterli olmamaktadır Bununla beraber şu açık bir gerçektir ki nümerik modelleme ürünleri tahmincinin wwwfrmsinsinet yükünü hafifletmektedir O ayrıca kendi formülasyonunu yeni devirler için gözden geçirmeli ve daha ileriye götürmelidir Bu tip karşılıklı etkileşim sayesinde gelişme ve ilerleme beklenecektir