Hipotez Testi Önemli Parametrik Hipotez Sınamaları Özeti

**Prof. Dr. Sinsi** · 08-20-2012

Önemli parametrik hipotez sınamaları özeti
i¼ için sınama
Ï? için sınama
i¼1-i¼2 için sınama
Ï?1-Ï?2 için sınama

Tek örneklem ve tek anakütle parametresi için hipotez sınamaları

İsim
Formül
Varsayımlar

Tek-örneklem z-testi

(Normal dağılım veya n * 30) ve bilinen Ï? değeri

(z standard sapmalar sayı birimleri ile ölçülen ortalamaya uzaklıktır

n standard sapma aralığına düşen bir anakütlenin oranin en küçük değerini hesaplamak mümkündür; (bakin: Chebyshev'in eşitsizliği)

Tek-örneklem t-testi(Normal anakütle veya n 30) ve bilinmeyen Ï? değeri

Tek-oran için z-testi

n

p * 10 ve n (1 - p) * 10

İki-örneklem ve iki anakütle parametresi farkı için hipotez sınamaları

İsim
Formül
Varsayımlar

İki-örneklem z-testi

Normal dağılım ve bağımsız gözlemler ve (bilinen Ï?1 ve Ï?1 değerleri)

İki-örneklem pool edilmiş t-testi

(Normal anakütle veya n1+n2 * 40) ve bağımsız gözlemler ve Ï?1 = Ï?2 ve (bilinmeyen Ï?1 ve Ï?2 değerleri)

İki-örneklem pool edilmemiş t-testi

veya

(Normal anakütleler veya n1+n2 * 40) ve bağımsız gözlemler ve Ï?1 a?* Ï?2 ve (bilinmeyen Ï?1 ve Ï?2 değerleri)

Çiftleştirilmiş t-testi(Normal farklar anakütlesi veya n 30) ve bilinmeyen Ï? değeri

İki-oran için z-testi, eşit varyanslar

n1

p1 * 5 ve n1(1 - p1) * 5 ve n2

p2 * 5 ve n2(1 - p2) * 5 ve bağımsız gözlemler

İki-oran için z-testi, eşit olmayan varyanslar

n1

p1 * 5 ve n1(1 - p1) * 5 ve n2

p2 * 5 ve n2(1 - p2) * 5 ve bağımsız gözlemlerSembollerin tanımlanması n = örneklem büyüklüğü

= örneklem ortalaması

i¼0 = anakütle ortalaması

Ï? = anakütle standard sapması

t = t istatistiği

sd = serbestlik derecesi

n1 = örneklem 1 büyüklüğü

n2 = örneklem 2 büyüklüğü

s1 = örneklem 1 std

sapması

s2 = örneklem 2 std

sapması

p1 = oran 1

p2 = oran 2

i¼1 = anakütle 1 ortalaması

i¼2 = anakütle 2 ortalaması

min{n1,n2} = n1 veya n2 için en küçük değer

!--hiç bir varsayım yok--*

Kaynak : Wikipedia

08-20-2012	#1
Prof. Dr. Sinsi	Hipotez Testi Önemli Parametrik Hipotez Sınamaları Özeti Önemli parametrik hipotez sınamaları özeti i¼ için sınama Ï? için sınama i¼1-i¼2 için sınama Ï?1-Ï?2 için sınama Tek örneklem ve tek anakütle parametresi için hipotez sınamaları İsim Formül Varsayımlar Tek-örneklem z-testi (Normal dağılım veya n * 30) ve bilinen Ï? değeri (z standard sapmalar sayı birimleri ile ölçülen ortalamaya uzaklıktır n standard sapma aralığına düşen bir anakütlenin oranin en küçük değerini hesaplamak mümkündür; (bakin: Chebyshev'in eşitsizliği) Tek-örneklem t-testi(Normal anakütle veya n 30) ve bilinmeyen Ï? değeri Tek-oran için z-testi n p * 10 ve n (1 - p) * 10 İki-örneklem ve iki anakütle parametresi farkı için hipotez sınamaları İsim Formül Varsayımlar İki-örneklem z-testi Normal dağılım ve bağımsız gözlemler ve (bilinen Ï?1 ve Ï?1 değerleri) İki-örneklem pool edilmiş t-testi (Normal anakütle veya n1+n2 * 40) ve bağımsız gözlemler ve Ï?1 = Ï?2 ve (bilinmeyen Ï?1 ve Ï?2 değerleri) İki-örneklem pool edilmemiş t-testi veya (Normal anakütleler veya n1+n2 * 40) ve bağımsız gözlemler ve Ï?1 a?* Ï?2 ve (bilinmeyen Ï?1 ve Ï?2 değerleri) Çiftleştirilmiş t-testi(Normal farklar anakütlesi veya n 30) ve bilinmeyen Ï? değeri İki-oran için z-testi, eşit varyanslar n1p1 * 5 ve n1(1 - p1) * 5 ve n2p2 * 5 ve n2(1 - p2) * 5 ve bağımsız gözlemler İki-oran için z-testi, eşit olmayan varyanslar n1p1 * 5 ve n1(1 - p1) * 5 ve n2p2 * 5 ve n2(1 - p2) * 5 ve bağımsız gözlemlerSembollerin tanımlanması n = örneklem büyüklüğü = örneklem ortalaması i¼0 = anakütle ortalaması Ï? = anakütle standard sapması t = t istatistiği sd = serbestlik derecesi n1 = örneklem 1 büyüklüğü n2 = örneklem 2 büyüklüğü s1 = örneklem 1 std sapması s2 = örneklem 2 std sapması p1 = oran 1 p2 = oran 2 i¼1 = anakütle 1 ortalaması i¼2 = anakütle 2 ortalaması min{n1,n2} = n1 veya n2 için en küçük değer !--hiç bir varsayım yok--* Kaynak : Wikipedia