Korelasyon Ve Regresyon Analizi

**Prof. Dr. Sinsi** · 08-18-2012

KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ[/b]İki ya da daha çok değişken arasında ilişki olup olmadığını, ilişki varsa yönünü ve gücünü inceleyen korelasyon analizi ile değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde diğerinin nasıl bir değişim gösterdiğini inceleyen regresyon analizi sağlık bilimlerinde çok kullanılan istatistiksel yöntemlerdir

Korelasyon ve regresyon analizleri sağlık bilimlerinde yaygınca kullanılmaktadır

Örnek olarak;
· Hastalığın başlangıcıyla doktora başvurma arasında geçen süre ile iyileşme süresi arasındaki, yine ilacın dozu ile iyileşme süresi arasındaki ilişkilerden yararlanılarak tedaviye başlama, dozunu ayarlama ve tedaviyi bitirmeye karar verilmesi,
· Sigara içme ile koroner kalp hastalığına yakalanma arasında nedensel bir ilişki saptanırsa sigara içme önlenerek koroner kalp hastalığına yakalanma ortadan kaldırılabilmesi,
· Değişkenler arasındaki ilişkilerden yararlanılarak geliştirilecek matematiksel modeller yardımıyla tahminler yapılabilmesi sayılabilir

Bu matematiksel modellemelerden örneğin;
Ø Yaş ile boy arasında bir model geliştirilebilirse bir çocuğun belirli yaşlarda boyunun kaç cm

olacağı,
Ø Doğum sayısı ile hemoglobin düzeyi arasında bir model geliştirilebilirse belirli sayıda doğum yapacak bir kadının hemoglobin değerinin ne olacağı,
Ø Belirli bir hastalıkta kullanılan bir ilacın dozu ile iyileşme süresi arasında bir model geliştirilebilirse verilen doza göre hastanın ne kadar sürede iyileşebileceği tahmin edilebilir

1 Korelasyon Analizi
Saçılım(scatterplot) grafikleri iki değişken arasındaki ilişki hakkında genel bir bilgi edinmemizi sağlar

Ancak, ilişkinin miktarı konusunda yorum yapabilmek için korelasyon katsayısının hesaplanması gerekmektedir

Korelasyon katsayısı (r), iki değişken arasındaki ilişkinin ölçüsüdür ve -1 ve +1 arasında değişim gösterir

İçindekiler

Kaynak: toraks

org

tr

08-18-2012	#1
Prof. Dr. Sinsi	Korelasyon Ve Regresyon Analizi KORELASYON VE REGRESYON ANALİZİ[/b]İki ya da daha çok değişken arasında ilişki olup olmadığını, ilişki varsa yönünü ve gücünü inceleyen korelasyon analizi ile değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiğinde diğerinin nasıl bir değişim gösterdiğini inceleyen regresyon analizi sağlık bilimlerinde çok kullanılan istatistiksel yöntemlerdir Korelasyon ve regresyon analizleri sağlık bilimlerinde yaygınca kullanılmaktadır Örnek olarak; · Hastalığın başlangıcıyla doktora başvurma arasında geçen süre ile iyileşme süresi arasındaki, yine ilacın dozu ile iyileşme süresi arasındaki ilişkilerden yararlanılarak tedaviye başlama, dozunu ayarlama ve tedaviyi bitirmeye karar verilmesi, · Sigara içme ile koroner kalp hastalığına yakalanma arasında nedensel bir ilişki saptanırsa sigara içme önlenerek koroner kalp hastalığına yakalanma ortadan kaldırılabilmesi, · Değişkenler arasındaki ilişkilerden yararlanılarak geliştirilecek matematiksel modeller yardımıyla tahminler yapılabilmesi sayılabilir Bu matematiksel modellemelerden örneğin; Ø Yaş ile boy arasında bir model geliştirilebilirse bir çocuğun belirli yaşlarda boyunun kaç cm olacağı, Ø Doğum sayısı ile hemoglobin düzeyi arasında bir model geliştirilebilirse belirli sayıda doğum yapacak bir kadının hemoglobin değerinin ne olacağı, Ø Belirli bir hastalıkta kullanılan bir ilacın dozu ile iyileşme süresi arasında bir model geliştirilebilirse verilen doza göre hastanın ne kadar sürede iyileşebileceği tahmin edilebilir 1 Korelasyon Analizi Saçılım(scatterplot) grafikleri iki değişken arasındaki ilişki hakkında genel bir bilgi edinmemizi sağlar Ancak, ilişkinin miktarı konusunda yorum yapabilmek için korelasyon katsayısının hesaplanması gerekmektedir Korelasyon katsayısı (r), iki değişken arasındaki ilişkinin ölçüsüdür ve -1 ve +1 arasında değişim gösterir İçindekiler Kaynak: toraksorgtr