Hipotez Testi Önemli Parametrik Hipotez Sınamaları Özeti
 

Önemli parametrik hipotez sınamaları özeti
i¼ için sınama
Ï? için sınama
i¼1-i¼2 için sınama
Ï?1-Ï?2 için sınama

Tek örneklem ve tek anakütle parametresi için hipotez sınamaları


İsim
Formül
Varsayımlar


Tek-örneklem z-testi

(Normal dağılım veya n * 30) ve bilinen Ï? değeri.

(z standard sapmalar sayı birimleri ile ölçülen ortalamaya uzaklıktır. n standard sapma aralığına düşen bir anakütlenin oranin en küçük değerini hesaplamak mümkündür; (bakin: Chebyshev'in eşitsizliği).



Tek-örneklem t-testi(Normal anakütle veya n 30) ve bilinmeyen Ï? değeri


Tek-oran için z-testi

n .p * 10 ve n (1 - p) * 10

İki-örneklem ve iki anakütle parametresi farkı için hipotez sınamaları


İsim
Formül
Varsayımlar


İki-örneklem z-testi

Normal dağılım ve bağımsız gözlemler ve (bilinen Ï?1 ve Ï?1 değerleri)


İki-örneklem pool edilmiş t-testi

(Normal anakütle veya n1+n2 * 40) ve bağımsız gözlemler ve Ï?1 = Ï?2 ve (bilinmeyen Ï?1 ve Ï?2 değerleri)


İki-örneklem pool edilmemiş t-testi

veya

(Normal anakütleler veya n1+n2 * 40) ve bağımsız gözlemler ve Ï?1 a?* Ï?2 ve (bilinmeyen Ï?1 ve Ï?2 değerleri)


Çiftleştirilmiş t-testi(Normal farklar anakütlesi veya n 30) ve bilinmeyen Ï? değeri


İki-oran için z-testi, eşit varyanslar



n1.p1 * 5 ve n1(1 - p1) * 5 ve n2.p2 * 5 ve n2(1 - p2) * 5 ve bağımsız gözlemler


İki-oran için z-testi, eşit olmayan varyanslar

n1.p1 * 5 ve n1(1 - p1) * 5 ve n2.p2 * 5 ve n2(1 - p2) * 5 ve bağımsız gözlemlerSembollerin tanımlanması n = örneklem büyüklüğü

= örneklem ortalaması

i¼0 = anakütle ortalaması

Ï? = anakütle standard sapması

t = t istatistiği

sd = serbestlik derecesi

n1 = örneklem 1 büyüklüğü

n2 = örneklem 2 büyüklüğü

s1 = örneklem 1 std. sapması

s2 = örneklem 2 std. sapması

p1 = oran 1

p2 = oran 2

i¼1 = anakütle 1 ortalaması

i¼2 = anakütle 2 ortalaması

min{n1,n2} = n1 veya n2 için en küçük değer

!--hiç bir varsayım yok--*

Kaynak : Wikipedia